Semalt Expert: Scraping Data - 4 úžasné aplikace Python

Sběr dat, známý také jako extrakce dat a sběru dat z webu, je technika získávání dat z webových stránek. Každý web hostí informace ve formě HTML nebo statických textů. Pokud chcete tyto texty správně seškrábat, musíte použít nástroj pro seškrabávání dat. Scrapy je například software pro extrakci dat založený na Pythonu, který ničí informace z různých webů a převádí nestrukturovaná data do strukturované podoby. Na druhou stranu, BeautifulSoup je knihovna Python, která je navržena pro různé projekty webového škrabání a těžby dat. Scrapy i BeautifulSoup automaticky převádějí neorganizovaná data do organizované formy a poskytují vám čitelné a škálovatelné informace okamžitě.

Přehled Python:

Python je univerzální programovací jazyk. Myšlenka Pythonu vznikla v roce 1989, kdy byl Guido van Rossum konfrontován s nedostatky jazyka ABC. Začal vyvíjet nový programovací jazyk, který by mohl škrábat data z dynamických a komplikovaných stránek. Dnes má Python různé implementace, jako je Jython, IronPython a verze PyPy.

Programátoři a vývojáři webových stránek preferují Python kvůli jeho všestranným funkcím a snadno naučitelným programovacím kódům. Některé z nejúžasnějších aplikací Pythonu byly diskutovány níže.

1. Přítomnost modulů třetích stran:

BeautifulSoup a Python Package Index (PyPI) obsahují různé moduly třetích stran, které se používají ke stírání dat z velkého počtu webů. Jednou z hlavních výhod Pythonu je to, že můžete snadno a pohodlně vyvinout velké množství nástrojů.

2. Rozsáhlá nabídka knihoven:

Můžete mít prospěch z různých knihoven Pythonu a škrábat tolik webových stránek, kolik chcete. Například Scrapy usnadňuje vyškrabávání dat v reálném čase. Tento nástroj bude nejprve procházet různými weby a shromažďovat užitečné informace pro vás. V dalším kroku tento nástroj založený na Pythonu provede škrabání dat podle vašich požadavků. S Pythonem a jeho knihovnami lze provádět různé vysoce náročné úlohy extrakce dat.

3. Open-source jazyk:

Python byl vyvinut na základě open source licence schválené OSI. Tento jazyk je vhodný pro programátory, programátory, vývojáře a podniky. Vývoj Pythonu je řízen komunitou, která spolupracuje na jeho kódech prostřednictvím konferencí a konferencí.

4. Python jako produktivní jazyk:

Python má na výběr širokou škálu rámců, knihoven a softwaru. Pomáhá to zvýšit produktivitu programátora při interakci s JavaScript, Perl, VB, C, C ++ a C #. Python můžete použít ke stírání dat ze souborů HTML, dokumentů PDF, obrázků, zvukových a obrazových souborů.

Závěr:

Ve srovnání s JDBC a ODBC je databáze Pythonu shledána jako málo rozvinutá a primitivní. Proto je tento jazyk vhodný pouze pro začátečníky a webmastery. Pokud chcete používat Python ke zpracování složitých webů, nemusí to být pro vás ten pravý jazyk. Místo toho se můžete rozhodnout pro PHP nebo C ++ a snadno seškrabat data ze složitých webů. Je pravda, že Python má objektově orientovaný design, ale PHP a C ++ jsou mnohem lepší než tento jazyk, protože se nemusíte učit příliš mnoho kódů.